野上哲矢

●研究テーマ

●研究詳細

• • 背景

卒業研究などで初めて研究活動を行う学生にとって，その活動は多くの学習活動とは違い，容易に進められないことが多い．この理由として，従来の授業形式で行われていたような学習と違い，定型化された解法や一般的な正解が存在しない悪構造問題であること，また一つの概念についても，個人の中で考えや理解に変化が多くあり，自分自身でも整理しきれないということなどから，研究の進め方や現在の進捗状況が自分自身でも不明瞭になりがちであるという理由が挙げられる．そのため自身の活動の経過や状況の把握が非常に重要であると考えられる．

ラベル分類の一例

・エントリ内容や変化の把握のために

ラベル間の関係をリンク付けという手法をとる．

リンクに関してもあらかじめ研究室コミュニティ内の記録から抽出しておき，その結果をもとにシステムがリンク候補を提示し，その中から選択してリンク付けを行う．

本研究室の記録から洗い出しを行った結果，思考的な側面の強い「背景」「分野・対象」「手法・方針」間のリンクについては《吟味》《具体化》《統合》《進展》《変化》など，活動的な側面の強い「システム・実験」「作業・活動」「文献・論文」については《継続》《進展》《改善》などが出現するという二分した形になった．リンクについてはあまり多様化がなかったので，このぐらいの準備で十分だと考えた．

• 支援システム

これまでで説明した手法を実装した支援システムについて説明する．以下の図に示したのは活動の全体像である．個々の活動について詳しく述べていく．

システムによる活動の全体像

・キーワードの分類

キーワードの分類はサンプルとなる訓練記事をいくつか用意し，形態素解析を行うことでキーワードとなりうる単語を選別し，その一覧から内容が適切なラベルに割り振っていくという手法で行う．

キーワード分類活動概要

・ラベル候補の提示

ラベル候補の提示は，先ほど述べたキーワード分類とエントリから抽出された単語とのマッチングにより行う．エントリから抽出された単語で，キーワード分類構造に一致するものがあれば，そのラベルを候補ラベルとして提示する．このような手法が使えるのは，キーワード分類自体が研究室ごとのメンバーにより作成されているため，研究分野の違いによる用語のブレなどを考慮する必要性が少ないためである．

エントリからキーワード抽出とマッチング

ラベル候補イメージ

・リンク候補の提示

リンクの候補提示個所として

①直近の同ラベル

②直近の日付のラベル

が考えられる．下記の例では0628に以下のラベルがついたエントリを記述した場合，システムは「システム・実験の作成」ラベルの付いた一番日付が近いエントリを提示し，リンク候補として活動的な側面の3種を候補として提示する．ユーザは関係性を考え，その中から適するものを選択し，リンク付けを行う．

同様にシステムが直近の日付のエントリ間でエントリとリンク候補を提示し，ユーザに関係性を考えさせる．

リンク候補提示イメージ

・ラベル-リンク構造を用いたリフレクション活動

下図にシステムによるラベル-リンク構造の提示の様子を示している．このようなラベルとリンクの全体像を見ることで，自身の活動の大まかな変容や，他社の記録の概要，自分の興味のある個所の特定などをすることができ，タグ付与時の負荷や記録情報や変遷の流れの把握をするための負荷が軽減され，リフレクション活動の足がかりになっているといえる．

システムによるラベル-リンク構造提示

●研究業績

・ 野上哲矢，舟生日出男，平嶋宗，“研究活動における自己リフレクション活動と支援手法の提案”，JSiSE2010学生研究発表会，pp.191-193，(2010.03)

・ 野上哲矢，舟生日出男，平嶋宗，“研究活動における自己リフレクション活動と支援手法の提案”，人工知能学会研究会資料 SIG-ALST-B102，pp.1-4，2011

●参考文献

・伴紀子：“学習ダイアリーを用いた学習の意識化への働きかけ”，南山大学日本文化学科論集(5)，pp.7-18，(2005)

・永留圭祐，長谷川忍，柏原昭博：“研究知の共有・継承を目的とした知的ハイパーBlog”，人工知能学会研究会資料SIG-ALST-A901.pp.33-38，(2009)

・相良直樹, 砂山渡, 谷内田正彦：“サブトピックを考慮した重要分抽出による報知的要約生成”, 電子情報通信学会論文誌, Vol.J90-D, No.2, pp.427-440, (2007)

・形態素解析エンジンMeCab, http://mecab.sourceforge.net